SOSYAL BİLİMCİLER İÇİN PYTHON İLE VERİ ANALİZİ SERTİFİKA PROGRAMI
Eğitimin Amacı:
Bu eğitim, sosyal bilimler alanında çalışan araştırmacılara Python ile veri toplama ve veri analizi yapabilme becerisi kazandırmayı hedeflemektedir. Temel Python kullanımı, veri temizleme, analiz etme ve görselleştirme gibi konulara odaklanan eğitim, katılımcıların sayısal verilerle çalışarak araştırmalarını daha sağlam temellere dayandırmalarını sağlayacak. Bu eğitim ile sosyal bilimciler, veri analizi süreçlerini etkin şekilde yönetmeyi ve bulgularını daha etkili bir şekilde sunmayı öğrenerek akademik ve profesyonel gelişimlerine katkı sağlayacaklardır.
Eğitimin Hedefleri:
Eğitim boyunca katılımcılar, Python temelleri, veri temizleme ve düzenleme, istatistiksel analiz yöntemleri, veri görselleştirme ve raporlama tekniklerini öğreneceklerdir. Program sonunda katılımcılar, sosyal bilimlerde kullanılan veri setlerini analiz edebilecek, görsel olarak sunabilecek ve bulgularını etkili bir şekilde paylaşabilecek yetkinliğe sahip olacaklardır.
Katılımcı Profili:
Sosyal bilimler alanında çalışan akademisyenler, lisansüstü öğrenciler ve lisansüstü eğitim yapmayı planlayanlar içindir. Katılımcılar, veri analizi becerilerini geliştirerek araştırmalarında derinlemesine analizler yapabilecek ve bulgularını etkili şekilde sunabileceklerdir. Eğitim, özellikle veri odaklı araştırmalara ilgi duyan ve Python öğrenmek isteyen sosyal bilimciler için tasarlanmıştır.
Eğitmenler:
Sevcan KARAKUŞ
Uğur KOCAGER
Eğitim Takvimi:
Hafta | Konu | Detaylar | Ders Notu | Ödev |
1 | Veri Bilimine ve Python’a Giriş | Veri bilimi nedir?
Veri türleri ve yapıları Python programlama diline giriş Colaboraty kullanımı Temel istatistik |
Colab ortamında Python ile “Merhaba Dünya” uygulaması
|
|
2 | Veri Toplama ve Veri Temizleme | Veri kaynakları
API kullanımı Açık Veri platformları Veri Kazıma ve Python Scrapy Kütüphanesi Veri yapılandırma ve temizleme yöntemleri |
Kaggle vb. ortamlardan bir veri seti elde ederek tanımlama | |
3 | Python ile Veri Analizi – I | Temel Python ifadeleri
Python Numpy Kütüphanesi Python Pandas Kütüphanesi Dizi (Array) ve Veri Çerçevesi (Data Frame) yapıları Basit Veri Sorguları Uygulamaları Keşifsel Veri Analizi Uygulamaları (Ortalama, mod, medyan, standart sapma vb.) |
Numpy ve Pandas kütüphanesi kullanarak elde edilmiş bir veri setinde temel istatistik uygulamalarını yapma (10 basit uygulama istenecektir) | |
4 | Python ile Veri Analizi – II | Regresyon Analizi uygulamaları
Zaman Serisi Analizi Uygulamaları Sınıflandırma ve Kümeleme Uygulamaları |
Numpy ve Pandas kütüphanesi kullanarak elde edilmiş bir veri setinde temel istatistik uygulamalarını yapma (5 orta seviye uygulama istenecektir) | |
5 | Veri Görselleştirme | Python Seaborn Kütüphanesi
Grafik çeşitleri ve kullanım yerleri Histogram çıkarma Ağ analizi |
Seaborn kütüphanesiyle veri görselleştirme (3 orta seviye uygulama istenecektir.) |
Eğitim Tarihi:
14 Aralık Cumartesi 10:00 – 14:00
Eğitim Süresi:
20 Saat/5 Hafta
Eğitim Ücreti:
5750 TL (KDV DAHİL)
Eğitim Yeri:
Online Eğitim
Değerlendirme ve Belgelendirme:
Program sonunda yapılan proje bazlı değerlendirme ve çoktan seçmeli sınav aracılığıyla, yüzde 70 baraj notunun üzerinde puan alan ve yüzde 70 katılım şartını karşılayan adaylara katılım belgesi verilir.
ÖNEMLİ: Ödeme yapmadan önce kontenjan durumu kontrol etmek için 0531 305 32 05 numaralı telefonu arayabilirsiniz.
Ayrıntılı Bilgi İçin : 0531 305 32 05
ÖNEMLİ UYARI :
1. Üniversitemiz Mütevelli Heyeti Kararıyla; Sürekli Eğitim Merkezi bünyesinde eğitim alan katılımcıların, eğitim başlamadan önce bildirmek koşuluyla ve eğitime katılmaması halinde eğitim ücretinin %10’u kesilerek iade yapılacaktır. Eğitimin başlamasından sonra hiç bir suretle eğitim ücreti iadesi yapılmamaktadır.
2. Üniversite eğitimleri başka bir tarihe erteleyebilme ve iptal edebilme hakkına sahiptir. Önemle duyurulur.
3. Eğitime katılan tüm katılımcılarımız şu hususlara uyacağını peşinen kabul eder;
“6098 Sayılı Türk Borçlar Kanunu ve 5846 Sayılı Fikir ve Sanat Eserleri Kanunu hükümleri uyarınca; bu eğitimde kullanılan her türlü ses/ses kaydı, görüntü/görüntü kaydı, her türlü yazı içeren bilgi ve belge, slayt ve sunumlar ve her tür fikri mülkiyet hakkı, eğitimi veren eğitimciye aittir, yalnızca eğitimci tarafından veya eğitimcinin izni ile kullanılmaktadır ve telif hakları kapsamındadır. Bunlar herhangi bir şekilde izinsiz kayda alınamaz, kopyalanamaz, üzerlerinde değişiklik yapılamaz, kiralanamaz, ödünç verilemez, iletilemez ve yayınlanamaz. Bu eğitimde sağlanan her türlü ses, görüntü, yazı içeren hiçbir bilgi ve belge satılamaz veya herhangi bir kâr amacıyla dağıtılamaz. Başka kurum ya da kuruluşlarca dokümanlarında yayınlanamaz.”
Kurs Özellikleri
- Ders 0
- Sınav 0
- Süre 20 saat
- Yetenek Seviyesi Tüm seviyeler
- Dil İngilizce
- Öğrenciler 0
- Değerlendirmeler Evet